Αλγόριθμοι στον πόλεμο: Ποιος ελέγχει το Όπλο του 21ου Αιώνα; Η περίπτωση της Anthropic

Στις 27 Φεβρουαρίου 2026, μια ανάρτηση του Ντόναλντ Τραμπ λειτούργησε σαν πολιτικός σεισμός. Η εντολή για άμεση διακοπή κάθε χρήσης της τεχνολογίας της Anthropic από ομοσπονδιακές υπηρεσίες και ο χαρακτηρισμός της εταιρείας ως «κινδύνου για την εθνική ασφάλεια» αποκάλυψαν μια σύγκρουση που σιγόβραζε καιρό: τη μάχη για τον έλεγχο της τεχνητής νοημοσύνης ως στρατηγικού όπλου. Η αντιπαράθεση δεν αφορά απλώς ένα συμβόλαιο μεταξύ κράτους και ιδιωτικής εταιρείας. Αγγίζει τον πυρήνα της νέας γεωπολιτικής ισορροπίας. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη αλλάξει τη μορφή των συγκρούσεων. Στη Γάζα, αλγοριθμικά συστήματα επιτάχυναν τον εντοπισμό στόχων, μειώνοντας δραματικά τον χρόνο μεταξύ πληροφορίας και επίθεσης. Στην Ουκρανία, drones και πλατφόρμες ανάλυσης δεδομένων καθορίζουν σε μεγάλο βαθμό τις επιχειρήσεις στο πεδίο, με τα μη επανδρωμένα συστήματα να ευθύνονται για το μεγαλύτερο ποσοστό απωλειών. Ο πόλεμος γίνεται ταχύτερος, πιο αυτοματοποιημένος, λιγότερο εξαρτημένος από την άμεση ανθρώπινη κρίση. Μέσα σε αυτό το περιβάλλον, το αίτημα του Πενταγώνου για απεριόριστη πρόσβαση σε προηγμένα μοντέλα AI «για κάθε νόμιμο σκοπό» αποκτά βαρύνουσα σημασία. Για την Ουάσινγκτον, η τεχνολογική υπεροχή ισοδυναμεί με στρατιωτική κυριαρχία. Για την εταιρεία, όμως, η χρήση των συστημάτων της σε πλήρως αυτόνομα όπλα ή σε μαζική επιτήρηση πολιτών υπερβαίνει κόκκινες γραμμές. Έτσι, η σύγκρουση μετατρέπεται σε σύγκρουση δύο κοσμοθεωριών: της λογικής της ασφάλειας και της λογικής της ηθικής ευθύνης. Η διεθνής αντίδραση δείχνει ότι το ζήτημα ξεπερνά τα αμερικανικά σύνορα. Στην Ευρώπη, όπου επιχειρείται αυστηρή ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης, η υπόθεση θεωρείται προειδοποίηση για τους κινδύνους ανεξέλεγκτης στρατιωτικοποίησης. Σε διεθνές επίπεδο, επανέρχονται οι εκκλήσεις για συμφωνία που θα περιορίζει τα πλήρως αυτόνομα οπλικά συστήματα. Την ίδια στιγμή, μεγάλες δυνάμεις επενδύουν επιθετικά στην ενσωμάτωση AI στην άμυνά τους, επιταχύνοντας έναν νέο αγώνα εξοπλισμών. Το κρίσιμο ερώτημα δεν είναι αν η τεχνητή νοημοσύνη θα χρησιμοποιηθεί στον πόλεμο. Αυτό ήδη συμβαίνει. Το ερώτημα είναι ποιος θέτει τα όρια και ποιος φέρει την ευθύνη. Όταν ένας αλγόριθμος μπορεί να επιλέγει στόχους σε δευτερόλεπτα ή να επεξεργάζεται μαζικά δεδομένα πολιτών, η γραμμή ανάμεσα στην άμυνα και στην παραβίαση θεμελιωδών δικαιωμάτων γίνεται εξαιρετικά λεπτή. Η σύγκρουση αυτή αποτυπώνει μια ιστορική καμπή. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πλέον απλώς εργαλείο καινοτομίας, είναι μηχανισμός ισχύος. Και σε έναν κόσμο πολλαπλών πολεμικών εστιών, το μεγάλο διακύβευμα δεν είναι μόνο ποιος θα κερδίσει τον επόμενο πόλεμο, αλλά αν θα διατηρηθεί η ανθρώπινη κρίση στο κέντρο των αποφάσεων ζωής και θανάτου.

Απόψεις

ai, Anthropic, ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΓΙΑΛΕΝΙΟΣ, Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)

18 Φεβρουαρίου 2026

Έλληνας δημιουργός παρουσιάζει νέο πρότυπο συνεργασίας ανθρώπου και Τεχνητής Νοημοσύνης

Μια ελληνική καινοτομία έχει αναπτυχθεί για να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο συνεργαζόμαστε με την Τεχνητή Νοημοσύνη – όχι δημιουργώντας ένα νέο AI, αλλά οργανώνοντας τη συνεργασία μαζί του. Ένας Έλληνας δημιουργός από την Πάτρα παρουσιάζει ένα νέο πλαίσιο που στοχεύει να καλύψει ένα από τα βασικά κενά της σύγχρονης ψηφιακής πραγματικότητας: τη συνεπή στον χρόνο, και οργανωμένη συνεργασία μεταξύ ανθρώπου και συστημάτων AI. Το έργο, με τίτλο Galanis AI Standards™, αποτελεί πρωτοβουλία του Χρήστου Α. Γαλάνη, Project Developer & AI Systems Optimizer™, με πάνω από 40 χρόνια εμπειρίας ως μηχανικός, σχεδιαστής και project developer σε περιβάλλοντα υψηλής ακρίβειας και CAD/CAM συστήματα. Το πλήρες έργο έχει timestamping HASH SHA-256 σε ιδιωτικό αποθετήριο (GitHub private repo) από τον Αύγουστο του 2025 και η public-safe έκδοση έχει δημοσιευθεί σε διεθνές επιστημονικό αποθετήριο (Zenodo). Από εργαλείο σε συνεργάτη Τα περισσότερα συστήματα AI λειτουργούν ως εργαλεία στιγμιαίας χρήσης: απαντούν σε ερωτήσεις και παράγουν κείμενα, αλλά χωρίς συνέπεια και συνοχή σε βάθος χρόνου. Το Galanis AI Standards™ αλλάζει αυτό το μοντέλο, εισάγοντας ένα οργανωμένο πλαίσιο σταθερής, συνεπούς και ελεγχόμενης συνεργασίας μεταξύ ανθρώπου και πολλαπλών συστημάτων AI, ακόμη και σε σύνθετα και μακροχρόνια έργα — μια «δομή συνεργασίας» με σαφείς ρόλους, χρονική–θεματική συνέπεια και αξιοπιστία. Οι τρεις πυλώνες της καινοτομίας Το έργο βασίζεται σε τρεις δημόσια ανακοινώσιμες, κεντρικές καινοτομίες: Galanis AI Standards™ — σύνολο αρχών που οργανώνει τη συνεργασία ανθρώπου και AI, διασφαλίζοντας συνέπεια, διαφάνεια και ποιοτικό έλεγχο. Galanis Hyper-Cognitive Architecture™ — αρχιτεκτονική συντονισμού πολλαπλών συστημάτων AI σε ενιαίο λειτουργικό πλαίσιο, με δυνατότητα κλιμάκωσης και ωρίμανσης. Galanis AI Document Authenticity Protocol™ — πρωτόκολλο επιβεβαίωσης γνησιότητας και ακεραιότητας εγγράφων, για προστασία πνευματικής ιδιοκτησίας. Το έργο αποτελεί μέρος ευρύτερου οικοσυστήματος με ≥20 διακριτές καινοτομίες, πάνω από 780.000 KB τεκμηριωμένου υλικού, σε συνεργασία με 18 μοντέλα ΤΝ από τέσσερις εταιρείες (OpenAI, Anthropic, xAI, DeepSeek) και είναι εύκολα επεκτάσιμο. Η πυρηνική καινοτομία έχει υλοποιηθεί σε 14 μεθόδους εφαρμογής, με την πρώτη σε σταθερή παραγωγική λειτουργία (production-ready) από τις αρχές Σεπτεμβρίου 2025. Τεχνολογία στην υπηρεσία του ανθρώπου Στον πυρήνα του, το Galanis AI Standards™ είναι ένα Human Rights-Centric οικοσύστημα: η τεχνολογία δεν αντιμετωπίζεται ως αυτοσκοπός, αλλά ως εργαλείο προστασίας, ενδυνάμωσης και ουσιαστικής υποστήριξης του ανθρώπου, σχεδιασμένο για εφαρμογή σε ευρύτερη κλίμακα. Ανεξάρτητες αξιολογήσεις Η δημόσια έκδοση στο Zenodo συνοδεύεται από πέντε ανεξάρτητες αξιολογήσεις από κορυφαία μοντέλα ΤΝ (Claude Opus 4.5, Claude Opus 4.1, Grok 4, ChatGPT 4o, ChatGPT 5.1 Thinking), δημοσιευμένες αυτούσιες σε μορφή screenshots. Οι αξιολογήσεις συγκλίνουν ότι το οικοσύστημα έχει φτάσει σε επίπεδο ωριμότητας πολύ υψηλότερο από την τρέχουσα βιομηχανική πρακτική, θέτοντας νέα μέτρα σύγκρισης στη συνεργασία Ανθρώπου–ΤΝ. Ενδεικτική αξιολόγηση από Claude Opus 4.5 — Anthropic ] Ελληνική παρουσία σε ένα παγκόσμιο πεδίο Η πρωτοβουλία αποκτά ιδιαίτερη σημασία, καθώς προέρχεται από έναν ανεξάρτητο Έλληνα δημιουργό και αποτελεί μια ελληνική συμβολή σε έναν από τους πιο κρίσιμους τεχνολογικούς τομείς της εποχής μας. Το πλήρες έργο Galanis AI Standards™ v3.0.2 είναι ελεύθερα διαθέσιμο σε open-access μορφή στο Zenodo: https://zenodo.org/records/18079433 Επικοινωνία Christos A. Galanis — Project Developer & AI Systems Optimizer™ Email: [email protected] | Tel: +30 6945 874 664

Καινοτομία, Τεχνητή Νοημοσύνη

ai, Galanis AI Standards™, τεχνητή νοημοσύνη

15 Φεβρουαρίου 2026

Τεχνητή νοημοσύνη: φούσκα επενδύσεων ή πραγματική οικονομική επανάσταση;

Η παγκόσμια οικονομία εισέρχεται σε μια περίοδο πρωτοφανούς επενδυτικής κινητοποίησης γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη (AI). Οι μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας των ΗΠΑ επενδύουν εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια σε data centers, εξειδικευμένα chips και υποδομές, σε μια προσπάθεια να εξασφαλίσουν κυρίαρχη θέση στην επόμενη τεχνολογική πλατφόρμα. Την ίδια στιγμή, οι αγορές εμφανίζονται διχασμένες: από τη μία αναγνωρίζουν τη στρατηγική σημασία της AI, από την άλλη εκφράζουν ανησυχίες για υπερβολικές αποτιμήσεις και αβέβαιες αποδόσεις. Το βασικό χαρακτηριστικό της τρέχουσας φάσης είναι ότι οι επενδύσεις προηγούνται των εσόδων. Οι τεχνολογικοί κολοσσοί αναπτύσσουν υποδομές τεράστιας κλίμακας με στόχο να υποστηρίξουν μελλοντικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίες αναμένεται να μετασχηματίσουν κλάδους όπως η ανάπτυξη λογισμικού, η βιομηχανία, η υγεία και οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες. Ωστόσο, η πλήρης εμπορική αξιοποίηση αυτών των επενδύσεων παραμένει σε εξέλιξη, γεγονός που ενισχύει την επιφυλακτικότητα των επενδυτών. Σε αυτό το περιβάλλον, αναδεικνύονται δύο διαφορετικά στρατηγικά μοντέλα. Οι Ηνωμένες Πολιτείες επενδύουν επιθετικά στην ανάπτυξη των πιο προηγμένων μοντέλων και στην επέκταση της υπολογιστικής ισχύος, επιδιώκοντας τεχνολογική υπεροχή και πιθανή επίτευξη γενικής τεχνητής νοημοσύνης (AGI). Αντίθετα, η Κίνα εστιάζει περισσότερο στην άμεση εφαρμογή της τεχνολογίας στην παραγωγή και τη βιομηχανία, επιδιώκοντας αύξηση της παραγωγικότητας και ταχύτερη οικονομική απόδοση, ακόμη και με χαμηλότερες συνολικές επενδύσεις. Παράλληλα, ακόμη και κορυφαίοι παράγοντες του κλάδου αναγνωρίζουν ότι ορισμένοι τομείς της αγοράς εμφανίζουν χαρακτηριστικά υπερβολής. Οι υψηλές αποτιμήσεις, η εισροή κεφαλαίων σε επιχειρήσεις χωρίς ώριμα προϊόντα και η αβεβαιότητα γύρω από τα μελλοντικά επιχειρηματικά μοντέλα ενδέχεται να οδηγήσουν σε διορθώσεις. Ωστόσο, η μαζική υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από επιχειρήσεις και καταναλωτές υποδηλώνει ότι η τεχνολογία έχει ήδη ξεπεράσει το στάδιο της θεωρίας και εισέρχεται σε φάση πραγματικής οικονομικής επίδρασης. Η ιστορική εμπειρία δείχνει ότι μεγάλες τεχνολογικές μεταβάσεις, όπως το internet ή η ηλεκτρική ενέργεια, συνοδεύτηκαν αρχικά από επενδυτική υπερβολή, αλλά τελικά οδήγησαν σε βαθύ οικονομικό μετασχηματισμό. Η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να ακολουθεί παρόμοια πορεία: βραχυπρόθεσμα μπορεί να υπάρξουν διορθώσεις και ανακατατάξεις, αλλά μακροπρόθεσμα η τεχνολογία αναμένεται να ενσωματωθεί σε ολόκληρη την οικονομία. Το κρίσιμο συμπέρασμα είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί απλώς μια επενδυτική τάση, αλλά μια δομική τεχνολογική αλλαγή. Η πιθανή «φούσκα» αφορά κυρίως το μέγεθος και τον ρυθμό των επενδύσεων και όχι τη βιωσιμότητα της ίδιας της τεχνολογίας. Όπως συνέβη και σε προηγούμενες τεχνολογικές επαναστάσεις, οι υπερβολές μπορεί να διορθωθούν, αλλά ο μετασχηματισμός της οικονομίας αναμένεται να είναι μόνιμος και εκτεταμένος.

Τεχνητή Νοημοσύνη

ai, Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)

13 Φεβρουαρίου 2026

Νέο χρηματοδοτικό πλαίσιο για τον ψηφιακό μετασχηματισμό

Νέο χρηματοδοτικό εργαλείο ύψους 150 εκατ. δολαρίων προετοιμάζει για το 2026 το Υπουργείο Ανάπτυξης, με αποκλειστικό αποδέκτη τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις και κεντρικό άξονα την αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και των σύγχρονων τεχνολογιών. Πρόκειται για μια στοχευμένη παρέμβαση που φιλοδοξεί να επιταχύνει τον ψηφιακό μετασχηματισμό της ελληνικής επιχειρηματικότητας, ενισχύοντας την παραγωγικότητα και την ανταγωνιστικότητα. Σύμφωνα με τον Υπουργό Ανάπτυξης, Τάκης Θεοδωρικάκος, το πρόγραμμα θα κινηθεί σε τρεις βασικούς άξονες: εκπαίδευση προσωπικού, απόκτηση εξειδικευμένου συμβούλου και εφαρμογή σύγχρονων τεχνολογιών και μεθοδολογιών. Στην πράξη, αυτό σημαίνει ότι οι επιχειρήσεις θα έχουν τη δυνατότητα να αναβαθμίσουν τις δεξιότητες των εργαζομένων τους, να σχεδιάσουν στρατηγικά την ψηφιακή τους μετάβαση με τη βοήθεια ειδικών και να ενσωματώσουν εργαλεία AI στην παραγωγή, στη διοίκηση και στις υπηρεσίες τους. Για τις επιχειρήσεις της Πάτρας και ευρύτερα της Δυτικής Ελλάδας, το νέο πλαίσιο δημιουργεί ευκαιρίες σε κλάδους όπως η μεταποίηση, η αγροδιατροφή, η εφοδιαστική αλυσίδα και οι υπηρεσίες τεχνολογίας. Η αξιοποίηση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μειώσει το λειτουργικό κόστος, να βελτιώσει τη διαχείριση αποθεμάτων, να ενισχύσει την εξωστρέφεια και να προσφέρει καλύτερη στόχευση στις αγορές του εξωτερικού. Το πρόγραμμα εντάσσεται σε ένα ευρύτερο πλέγμα πολιτικών που υλοποιούνται μέσω του Αναπτυξιακού Νόμου. Ήδη, στα δύο πρώτα καθεστώτα έχουν εγκριθεί 112 επενδυτικά σχέδια συνολικού προϋπολογισμού άνω των 550 εκατ. ευρώ, με δημόσια ενίσχυση 290 εκατ. ευρώ, δημιουργώντας περισσότερες από 1.500 νέες θέσεις εργασίας. Οι επενδύσεις αφορούν τη μεταποίηση, τη βαριά βιομηχανία, τη χημική και τη μεταλλευτική δραστηριότητα, με σημαντική γεωγραφική κατανομή στη Βόρεια Ελλάδα. Ιδιαίτερη σημασία έχει και η θεσμική διάσταση που ανέδειξε ο Υπουργός, συνδέοντας την ταχεία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης με την ανάγκη προσαρμογής του θεσμικού πλαισίου. Όπως υπογράμμισε, η AI πρέπει να παραμείνει εργαλείο στα χέρια του ανθρώπου, με σαφείς κανόνες για την αντιμετώπιση των ηθικών και κοινωνικών κινδύνων. Συνολικά, το νέο χρηματοδοτικό καθεστώς διαμορφώνει ένα συνεκτικό πλαίσιο στήριξης των μικρομεσαίων επιχειρήσεων, με έμφαση στην καινοτομία, την τεχνολογική αναβάθμιση και τη βιώσιμη ανάπτυξη.

Επιχειρηματικά Νέα, Τεχνητή Νοημοσύνη

ai, ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ, Ψηφιακός μετασχηματισμός ελληνικής επιχειρηματικότητας

2 Δεκεμβρίου 2025

Η τυραννία της ευκολίας και η ανάγκη για έναν νέο ανθρωπισμό στην εποχή της ΑΙ

Ζούμε σε μια εποχή όπου η ευκολία έχει αναχθεί σε κυρίαρχη αξία — από την κατανάλωση και την ενημέρωση μέχρι την προσωπική και συλλογική λήψη αποφάσεων. Η δυνατότητα άμεσης πρόσβασης και γρήγορης ικανοποίησης μοιάζει φυσικό δικαίωμα. Ωστόσο, αυτή η λατρεία του «χωρίς κόπο» αρχίζει να διαμορφώνει όχι μόνο καθημερινές συνήθειες, αλλά και την πολιτική και ηθική μας ευαισθησία. Ο φιλόσοφος Bernard Stiegler είχε επισημάνει ότι τα τεχνολογικά μέσα δεν μας διευκολύνουν απλώς· γίνονται φορείς “προθέσεων” που διαμορφώνουν τις επιλογές μας. Με άλλα λόγια, δεν χρησιμοποιούμε απλώς τα εργαλεία — σε έναν βαθμό μας χρησιμοποιούν κι αυτά, κατευθύνοντας την προσοχή και τη συμπεριφορά μας. Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, αυτός ο αυτοματισμός ενισχύεται: όχι γιατί η ΑΙ είναι από μόνη της επικίνδυνη, αλλά γιατί λειτουργεί μέσα σε έναν πολιτισμό ήδη προσανατολισμένο στην εξάλειψη της προσπάθειας, της αμφιβολίας και της καθυστέρησης — δηλαδή ακριβώς των στοιχείων που συγκροτούν την ελευθερία. Ο Zygmunt Bauman μίλησε για «ρευστές ζωές», όπου όλα μεταβάλλονται διαρκώς και τίποτα δεν προλαβαίνει να σταθεροποιηθεί. Σήμερα μπορούμε να πάμε ακόμη πιο πέρα: ζούμε «στιγμιαίες ζωές», όπου οι επιλογές δεν αφήνουν ίχνος, η γνώση δεν κατακάθεται, οι εμπειρίες δεν αποκτούν βάθος. Αυτή η κουλτούρα της αμεσότητας δημιουργεί ένα παράδοξο: όσο πιο εύκολη γίνεται η πρόσβαση, τόσο πιο ασθενής γίνεται η ικανότητά μας να σκεφτούμε, να ερμηνεύσουμε, να κατανοήσουμε τον κόσμο μέσα από δομές και σχέσεις. Η Hannah Arendt τόνιζε ότι η ελευθερία δεν είναι ποτέ προϊόν ευκολίας· απαιτεί χώρο, χρόνο και ενεργή συμμετοχή στον δημόσιο χώρο. Χωρίς κόπο, χωρίς διαδικασία και χωρίς συλλογικότητα, ο άνθρωπος δεν χειραφετείται — απλώς καταναλώνει την ψευδαίσθηση της χειραφέτησης. Σε αυτό το πλαίσιο, η ΑΙ δεν αποτελεί απειλή από μόνη της, αλλά μπορεί να ενισχύσει μια ήδη υπάρχουσα τάση: να αντιλαμβανόμαστε τον κόσμο σαν υπηρεσία που μας παρέχει «λύσεις» χωρίς να απαιτεί από εμάς στοχασμό ή εμπλοκή. Η πραγματική γνώση, όμως, δεν βρίσκεται στις περιλήψεις, ούτε στα άμεσα συμπεράσματα. Βρίσκεται στον χρόνο της εξερεύνησης, στην αργή κατανόηση, στη μεσολάβηση που μας επιτρέπει να διαμορφώσουμε κρίση. Ίσως γι’ αυτό χρειάζεται να επανεκτιμήσουμε την αξία της «δυσκολίας» όχι ως τιμωρία ή στερητική διαδικασία, αλλά ως χώρο συνειδητής επιλογής, βάθους και ελευθερίας. Η ευκολία παράγει συνήθεια· η δυσκολία διαμορφώνει πρόσωπο. Σημείωση Αφορμή για το παρόν άρθρο ήταν μια ανάρτηση στο Facebook από τον Dimitris Stebilis που εκφράζει ακριβώς αυτό το αίσθημα: την ανησυχία πως συχνά συγχέουμε την ευκολία με την ελευθερία· πως η άνεση, η πρόσβαση, η ταχύτητα της ικανοποίησης, μας δίνει την ψευδαίσθηση ότι έχουμε χειραφέτηση.

Απόψεις

ai, ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΓΙΑΛΕΝΙΟΣ, Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)

15 Οκτωβρίου 2025

Η Ευρώπη της Τεχνητής Νοημοσύνης: Πρωταθλητές και ουραγοί στις επενδύσεις σε AI

Τι δείχνουν τα τελευταία στοιχεία της Ευρωπαϊκής Τράπεζας Επενδύσεων και της Eurostat – η θέση της Ελλάδας και το επενδυτικό χάσμα που απειλεί την ανταγωνιστικότητα της ΕΕ Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει μετατραπεί σε μία από τις καθοριστικές τεχνολογίες του 21ου αιώνα. Από τις εφαρμογές της στη βιομηχανία, την ενέργεια, την υγεία και τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, έως την πρόσφατη «έκρηξη» των εργαλείων γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (generative AI), η ΤΝ αλλάζει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι επιχειρήσεις και αναδιαμορφώνει ολόκληρους τομείς της οικονομίας. Ωστόσο, όπως επιβεβαιώνει η τελευταία Έρευνα Επενδύσεων της Ευρωπαϊκής Τράπεζας Επενδύσεων (EIB Investment Survey 2025), η Ευρώπη εμφανίζει σημαντικές αποκλίσεις μεταξύ των κρατών μελών ως προς την επένδυση και υιοθέτηση των τεχνολογιών ΤΝ. Οι διαφορές αυτές δεν είναι μόνο τεχνολογικές· είναι και οικονομικές – και ενδέχεται να καθορίσουν ποιοι θα είναι οι πραγματικοί «πρωταθλητές» της ευρωπαϊκής καινοτομίας την επόμενη δεκαετία. Οι «πρωταθλητές» της AI στην Ευρώπη Σύμφωνα με τα στοιχεία της EIB, που βασίζονται σε δείγμα περίπου 13.000 επιχειρήσεων σε ολόκληρη την Ευρωπαϊκή Ένωση και τις ΗΠΑ, η Φινλανδία ηγείται των ευρωπαϊκών χωρών στην υιοθέτηση τεχνολογιών generative AI, με 66 % των επιχειρήσεων να δηλώνουν ότι τις χρησιμοποιούν. Ακολουθούν η Δανία (58 %), η Ολλανδία (55 %), το Βέλγιο (51 %) και η Ισπανία (50 %). Πρόκειται κυρίως για χώρες με ανεπτυγμένα οικοσυστήματα καινοτομίας, υψηλή ψηφιακή ωριμότητα, ισχυρά προγράμματα έρευνας & ανάπτυξης (R&D) και πρόσβαση σε εξειδικευμένο ανθρώπινο δυναμικό. Η σύνδεση μεταξύ τεχνολογικής ετοιμότητας και παραγωγικότητας είναι σαφής: οι οικονομίες αυτές επενδύουν περισσότερο και απολαμβάνουν ήδη απτά οφέλη από την αυτοματοποίηση και τη δημιουργία νέων υπηρεσιών. Ο ευρωπαϊκός μέσος όρος και οι ουραγοί Ο μέσος όρος στην Ευρωπαϊκή Ένωση διαμορφώνεται στο 37 % των επιχειρήσεων που δηλώνουν ότι χρησιμοποιούν ή επενδύουν σε generative AI. Κάτω από αυτό το ποσοστό βρίσκονται αρκετά κράτη μέλη της Κεντρικής και Νότιας Ευρώπης. Σύμφωνα με την ίδια έρευνα, στις χαμηλότερες θέσεις βρίσκονται: η Ελλάδα (19 %), η Ιταλία (20 %), η Ουγγαρία (21 %), η Βουλγαρία (22 %) και η Κροατία (22 %). Αυτές οι χώρες χαρακτηρίζονται από μικρότερο μέσο μέγεθος επιχειρήσεων, περιορισμένη πρόσβαση σε εξειδικευμένο προσωπικό και χαμηλότερες δαπάνες R&D. Παράλληλα, παρουσιάζουν πιο αργή μετάβαση σε ψηφιακές υποδομές, κάτι που εμποδίζει την ενσωμάτωση συστημάτων AI στην παραγωγή και τη διοίκηση. Η εικόνα της Eurostat: Υιοθέτηση AI σε ευρωπαϊκές επιχειρήσεις Η Eurostat, στην έκθεσή της του Ιανουαρίου 2025, επιβεβαιώνει την ανοδική αλλά άνιση πορεία υιοθέτησης τεχνολογιών ΤΝ. Σύμφωνα με τα πιο πρόσφατα στοιχεία: Το 13,5 % των επιχειρήσεων στην ΕΕ (με 10 ή περισσότερους εργαζόμενους) χρησιμοποιεί τουλάχιστον μία τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, από 8 % το 2023. Το ποσοστό ανεβαίνει στο 41 % για μεγάλες επιχειρήσεις (250+ εργαζόμενοι), αλλά περιορίζεται σε μόλις 11 % για τις μικρές. Οι χώρες με τα υψηλότερα ποσοστά χρήσης AI είναι η Δανία (27,6 %), η Σουηδία (25,1 %) και το Βέλγιο (24,7 %). Στον αντίποδα, η Ρουμανία (3,1 %), η Πολωνία (5,9 %) και η Βουλγαρία (6,5 %) παραμένουν πολύ πίσω από τον μέσο όρο. Σύμφωνα με τα αναλυτικά στοιχεία της Eurostat για το 2024, η Ελλάδα καταγράφει ποσοστό 9,8 % των επιχειρήσεων που χρησιμοποιούν τουλάχιστον μία τεχνολογία AI, έναντι 13,5 % στον μέσο όρο της Ε.Ε., παρουσιάζοντας πάντως σημαντική αύξηση σε σχέση με το 2023. Τα στοιχεία αυτά καταδεικνύουν ότι, αν και η τεχνολογία γίνεται ολοένα και πιο προσιτή, η διάχυσή της δεν είναι ομοιόμορφη εντός της ΕΕ. Το επενδυτικό χάσμα της Ευρώπης Η ΕΤΕπ, στην ετήσια Έκθεση Επενδύσεων της (EIB Investment Report 2024), προειδοποιεί ότι η Ευρώπη αντιμετωπίζει επενδυτικό χάσμα έως και 10 δισ. ευρώ στους τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης και των συναφών ψηφιακών τεχνολογιών. Παρά τη σημαντική πρόοδο, οι ευρωπαϊκές επιχειρήσεις εξακολουθούν να επενδύουν λιγότερο σε προηγμένες ψηφιακές τεχνολογίες σε σχέση με τις ΗΠΑ. Η διαφορά εκτιμάται γύρω στις 6 ποσοστιαίες μονάδες ως προς τη χρήση AI και Big Data. Τα κυριότερα εμπόδια που εντοπίζει η ΕΤΕπ είναι: Υψηλό αρχικό κόστος εγκατάστασης και προσαρμογής τεχνολογιών AI. Έλλειψη εξειδικευμένου προσωπικού σε data science, machine learning και AI engineering. Δυσκολία πρόσβασης στη χρηματοδότηση, κυρίως για μικρομεσαίες επιχειρήσεις. Ρυθμιστικές αβεβαιότητες γύρω από τη χρήση δεδομένων, πνευματικά δικαιώματα και διαφάνεια αλγορίθμων. Η ΕΤΕπ επισημαίνει ότι η αντιμετώπιση αυτών των παραγόντων είναι κρίσιμη για να κλείσει το χάσμα ανταγωνιστικότητας με τις ΗΠΑ και την Κίνα. Η Ελλάδα στον ευρωπαϊκό χάρτη της ΤΝ Η θέση της Ελλάδας στην κατάταξη δεν προκαλεί έκπληξη: με μόλις 19 % των επιχειρήσεων να δηλώνουν ότι χρησιμοποιούν generative AI (σύμφωνα με την EIB), η χώρα συγκαταλέγεται στις τελευταίες της Ευρώπης. Παράλληλα, η Eurostat δείχνει ότι η συνολική υιοθέτηση τεχνολογιών ΤΝ από ελληνικές επιχειρήσεις είναι κάτω από τον ευρωπαϊκό μέσο όρο, αν και σε ανοδική πορεία. Η χαμηλή επενδυτική ένταση, η καθυστέρηση στον ψηφιακό μετασχηματισμό και το μικρό μέγεθος των επιχειρήσεων λειτουργούν ως ανασταλτικοί παράγοντες. Στην Ελλάδα, οι περισσότερες εφαρμογές AI εντοπίζονται σε τομείς όπως: τραπεζικές υπηρεσίες, τηλεπικοινωνίες, ηλεκτρονικό εμπόριο, τουρισμός. Ωστόσο, η χρήση τους περιορίζεται συχνά σε βασικές λειτουργίες (π.χ. chatbot, ανάλυση δεδομένων πελατών, αυτοματοποίηση εξυπηρέτησης) και όχι σε παραγωγικές επενδύσεις που θα αύξαναν την προστιθέμενη αξία. Γιατί έχει σημασία η επένδυση στην AI Η υιοθέτηση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης δεν ισοδυναμεί απαραίτητα με επένδυση. Πολλές επιχειρήσεις χρησιμοποιούν έτοιμες λύσεις cloud ή SaaS χωρίς να αναπτύσσουν εσωτερικές ικανότητες AI. Αυτό όμως δεν δημιουργεί μακροπρόθεσμο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Η επένδυση στην ΤΝ σημαίνει: ανάπτυξη δικών τους αλγορίθμων και μοντέλων, δημιουργία δομών δεδομένων, πρόσληψη ή εκπαίδευση εξειδικευμένου προσωπικού, και κυρίως, ενσωμάτωση της ΤΝ στη στρατηγική της επιχείρησης. Η διαφορά αυτή εξηγεί γιατί ορισμένες χώρες προηγούνται και άλλες μένουν πίσω – όχι λόγω έλλειψης τεχνολογίας, αλλά έλλειψης επενδυτικής κουλτούρας και μακροπρόθεσμου σχεδιασμού. Τι χρειάζεται να αλλάξει Η ΕΤΕπ και η Eurostat προτείνουν μια σειρά από πολιτικές που μπορούν να βοηθήσουν τις ευρωπαϊκές οικονομίες να γεφυρώσουν το χάσμα: Χρηματοδοτικά κίνητρα: Δημιουργία στοχευμένων ευρωπαϊκών και εθνικών προγραμμάτων χρηματοδότησης για επενδύσεις σε AI υποδομές. Εκπαίδευση και κατάρτιση: Επένδυση σε ανθρώπινο κεφάλαιο, με προγράμματα επανακατάρτισης (reskilling) σε data science, machine learning και κυβερνοασφάλεια. Διασύνδεση έρευνας – αγοράς: Ενίσχυση συνεργειών μεταξύ πανεπιστημίων, ερευνητικών ιδρυμάτων και επιχειρήσεων. Απλούστευση ρυθμίσεων: Σαφές και ευέλικτο πλαίσιο για τη χρήση δεδομένων και την ανάπτυξη αλγορίθμων. Προσβασιμότητα σε... Read More

Ευρωπαϊκή Ένωση, Τεχνητή Νοημοσύνη

ai, Ευρωπη, τεχνητή νοημοσύνη

23 Σεπτεμβρίου 2025

Μύθοι και πραγματικότητες γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη: το παράδειγμα της DeepSeek

Η κινεζική εταιρεία DeepSeek προκάλεσε σεισμό στη βιομηχανία της τεχνολογίας όταν ανακοίνωσε ότι εκπαίδευσε το γλωσσικό της μοντέλο R1 με μόλις 294.000 δολάρια. Το ποσό συγκρίνεται εντυπωσιακά με τα δεκάδες ή και εκατοντάδες εκατομμύρια που, σύμφωνα με αμερικανικές εταιρείες όπως η OpenAI, απαιτούνται για αντίστοιχα έργα. Η δημοσίευση στο Nature και η χαμηλή εκτίμηση κόστους δεν είναι μόνο τεχνολογική είδηση· είναι μια αφορμή για να ξεκαθαρίσουμε τους μύθους και τις πραγματικότητες γύρω από την ΑΙ. Μύθος 1: Το κόστος είναι απροσπέλαστο Η εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων πράγματι απαιτεί πανίσχυρους επεξεργαστές και τεράστια κατανάλωση ενέργειας. Ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, μιλούσε το 2023 για πάνω από 100 εκατ. δολάρια ανά θεμελιώδες μοντέλο. Ωστόσο, η DeepSeek απέδειξε ότι καινοτόμες αρχιτεκτονικές μπορούν να ρίξουν το κόστος. Το ερώτημα είναι αν το νούμερο που παρουσίασε είναι πλήρες: η ίδια παραδέχτηκε ότι στα πρώτα στάδια χρησιμοποίησε ακριβότερα τσιπ A100, κάτι που αμφισβητεί τον «μύθο» του χαμηλού κόστους. Μύθος 2: Η ΑΙ είναι ουδέτερη τεχνολογία Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι αποκομμένη από την πολιτική. Οι ΗΠΑ έχουν απαγορεύσει την πώληση των ισχυρότερων τσιπ H100 και A100 στην Κίνα, ενώ η Nvidia λάνσαρε τον «υποβαθμισμένο» H800 αποκλειστικά για την κινεζική αγορά. Παρά ταύτα, αμερικανικές πηγές καταγγέλλουν ότι η DeepSeek διαθέτει παράνομα H100. Η ΑΙ, λοιπόν, δεν είναι μόνο καινοτομία· είναι και εργαλείο γεωπολιτικής ισχύος. Μύθος 3: Η αγορά ανήκει σε λίγους Η είσοδος της DeepSeek προκάλεσε αναστάτωση στις αγορές, με τις μετοχές τεχνολογίας να υποχωρούν. Ο φόβος ότι μια κινεζική startup μπορεί να υποσκελίσει γίγαντες όπως η Nvidia ή η OpenAI δείχνει πως η ΑΙ δεν είναι μονοπώλιο. Η ανάπτυξη ανοιχτού κώδικα και η είσοδος μικρότερων παικτών φανερώνουν ένα μέλλον πιο πολυκεντρικό. Μύθος 4: Η ΑΙ είναι μαγική Η τεχνητή νοημοσύνη δεν «σκέφτεται». Είναι στατιστικά μοντέλα που προβλέπουν και μιμούνται, χωρίς συνείδηση ή κατανόηση. Οι εντυπωσιακές της δυνατότητες δεν αναιρούν αυτούς τους περιορισμούς, ούτε η DeepSeek έχει υπερβεί αυτά τα όρια. Η πραγματικότητα Η DeepSeek δεν απέδειξε ότι η ΑΙ είναι φθηνή υπόθεση. Απέδειξε όμως ότι η Κίνα έχει τη βούληση να αμφισβητήσει την κυριαρχία των ΗΠΑ και να ανατρέψει αφηγήσεις. Ο πραγματικός σεισμός δεν είναι το ποσό των 294.000 δολαρίων, αλλά το πώς η ΑΙ έχει γίνει το νέο μέτωπο μύθων, ισχύος και γεωπολιτικής αντιπαράθεσης.

Τεχνητή Νοημοσύνη

ai, DeepSeek, τεχνητή νοημοσύνη

6 Αυγούστου 2025

Άμεση παρέμβαση της ΕΕ ζητούν ο ΟΣΔΕΛ και ευρωπαϊκοί οργανισμοί για τη διασφάλιση της πολυφωνίας και του ανταγωνισμού στα ΜΜΕ

Έξι ευρωπαϊκοί Οργανισμοί Συλλογικής Διαχείρισης (από τη Δανία, τη Γερμανία, τις Κάτω Χώρες, την Πολωνία και την Ισπανία), μεταξύ αυτών και ο ΟΣΔΕΛ, ζητούν άμεσες ρυθμιστικές παρεμβάσεις και αυστηρή εφαρμογή της Πράξης για τις Ψηφιακές Αγορές (Digital Markets Act – DMA) για τη διασφάλιση της πολυφωνίας και του ανταγωνισμού στα ΜΜΕ. Σε επιστολή που απέστειλαν στην Πρόεδρο της Ευρωπαϊκής Επιτροπής Ούρσουλα φον ντερ Λάιεν, προειδοποιούν για τις σοβαρές επιπτώσεις στον τομέα των ΜΜΕ, εξαιτίας της λειτουργίας αναζήτησης της Google, βασισμένη σε τεχνητή νοημοσύνη, του AI Mode και των AI επισκοπήσεων (Overview) της Google, λειτουργίες που περιορίζουν δραματικά την επισκεψιμότητα στις ιστοσελίδες των εκδοτών. Καθώς προβλέπεται ότι η εισαγωγή του AI Mode θα εξαλείψει σχεδόν εντελώς την παραπομπή επισκεψιμότητας, η αναγκαιότητα λήψης μέτρων κρίνεται επιτακτική. Το κείμενο της επιστολής με αποδέκτη την Ούρσουλα φον ντερ Λάιεν, αναφέρει: Αξιότιμη Κυρία Πρόεδρε, Σας απευθύνουμε την παρούσα επιστολή για να επιστήσουμε επειγόντως την προσοχή σας στις συνεχιζόμενες και επιδεινούμενες προκλήσεις που απορρέουν από την εφαρμογή λειτουργιών αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη από τη Google, στο πλαίσιο της διαδικασίας της Ευρωπαϊκής Επιτροπής (Υπόθεση DMA.100193) σχετικά με ενδεχόμενες παραβιάσεις του άρθρου 6(5) και του άρθρου 6(12) της Πράξης για τις Ψηφιακές Αγορές (DMA). Από το φθινόπωρο του 2024, έχουμε επανειλημμένα τονίσει, τόσο σε γραπτές όσο και σε προφορικές επικοινωνίες, ότι το πεδίο της έρευνας της Επιτροπής για μη συμμόρφωση θα πρέπει ρητά να καλύπτει τις “AI επισκοπήσεις” της Google: δηλαδή, παραγόμενες από AI απαντήσεις που εμφανίζονται σε περίοπτη θέση σε αποτελέσματα αναζήτησης. Από την κυκλοφορία αυτών των λειτουργιών στις 26 Μαρτίου 2025 σε αρκετά κράτη μέλη, συμπεριλαμβανομένης της Γερμανίας, οι προειδοποιήσεις μας επαληθεύτηκαν κι αυτό έχει σοβαρές επιπτώσεις στον ανταγωνισμό και στον τομέα των ΜΜΕ. Πιο πρόσφατα, κατά τη συνάντηση που είχε η Corint Media με την υπεύθυνη Ομάδα διαχείρισης τέτοιων υποθέσεων στις 24 Ιουνίου 2025, επισημάνθηκε μια ακόμα πιο ανησυχητική εξέλιξη: η εισαγωγή του “AI Mode” της Google, το οποίο τοποθετεί στο επίκεντρο της εμπειρίας του χρήστη, απαντήσεις παραγόμενες από AI που ενθαρρύνουν όμως τη συνομιλία. Αυτή η εξέλιξη όχι μόνο εντείνει την προώθηση των ίδιων των υπηρεσιών της, κατά παράβαση του άρθρου 6(5) του DMA, αλλά παραβιάζει και το άρθρο 6(12) του DMA, περιορίζοντας περαιτέρω την «πρόσβαση των επιχειρηματικών χρηστών σε διαδικτυακές μηχανές αναζήτησης». Επίσης, στις περισσότερες περιπτώσεις, η πρακτική αυτή συνεπάγεται μη εξουσιοδοτημένη και επομένως παράνομη αναπαραγωγή και δημόσια επικοινωνία περιεχομένου εκδοτών Τύπου. Οι σοβαρές συνέπειες για τον ανταγωνισμό και τον τομέα των ΜΜΕ, που πλέον έχουν γίνει πραγματικότητα σε πολλά κράτη μέλη μετά την εισαγωγή των AI επισκοπήσεων στις 26 Μαρτίου 2025, είχαν ήδη προβλεφθεί από πέρσι. Η απειλή για τους ευρωπαίους παρόχους ΜΜΕ είναι οξεία και συστημική. Η Google αξιοποιώντας τις πλατφόρμες που κατέχουν κυρίαρχη θέση στην αγορά της (Google Search, Android, Chrome) συγκρατεί ολοένα και περισσότερο την επισκεψιμότητα εντός του δικού της οικοσυστήματος. Κατά το παρελθόν, οι χρήστες οδηγούνταν στους αρχικούς εκδότες, υποστηρίζοντας την επισκεψιμότητα και τα έσοδα των εκδοτών. Σήμερα, τα εργαλεία με βάση την AI μειώνουν δραστικά την παραπομπή επισκεψιμότητας: εμπειρικά δεδομένα και μελέτες αγοράς (π.χ. από το Bloomberg τον Απρίλιο 2025) αναφέρουν μειώσεις άνω του 70% για εκδότες στις ΗΠΑ από τότε που παρόμοια εργαλεία κυκλοφόρησαν εκεί, ενώ άλλες προβλέψεις δείχνουν ακόμα πιο σοβαρές επιπτώσεις, έως και 97%. Οι συνέπειες για την πολυφωνία στα ΜΜΕ και κατ’ επέκταση για τον δημοκρατικό διάλογο είναι βαθιές. Η ίδια η Επιτροπή έχει αναγνωρίσει αυτούς τους κινδύνους στο πλαίσιο των δραστηριοτήτων της για την «Ασπίδα της Ευρωπαϊκής Δημοκρατίας». Τα παραπάνω γραφήματα δείχνουν ξεκάθαρα την τάση: η Google επιδιώκει να κυριαρχήσει σχεδόν σε κάθε ερώτημα αναζήτησης με απάντηση από AI και να αποκλείσει ανταγωνιστικές υπηρεσίες και προσφορές. Η κατάσταση επιδεινώνεται εκθετικά. Πριν λίγα χρόνια, για κάθε δεύτερη σελίδα που ανιχνευόταν από την Google, ένας χρήστης οδηγούνταν στον αρχικό εκδότη. Πριν έξι μήνες, η αναλογία ήταν 6:1, σήμερα είναι 18:1. Ως αποτέλεσμα, είναι πλέον περίπου εννέα φορές πιο δύσκολο να επιτευχθεί επισκεψιμότητα μέσω Google. Και αυτό είναι μόνο η αρχή. Στο μέλλον, ανεξάρτητοι ερευνητές αναμένουν ότι η εισαγωγή του AI Mode θα εξαλείψει σχεδόν εντελώς την παραπομπή επισκεψιμότητας. Το φαινόμενο είναι ορατό και σε άλλες υπηρεσίες παρόμοιες με το AI Mode. Πριν έξι μήνες, η OpenAI είχε αναλογία 250:1, σήμερα είναι 1.500:1. Μόλις την προηγούμενη εβδομάδα, η Google εισήγαγε νέα υπηρεσία που επηρεάζει τη λειτουργία “Discover”, όπου εμφανίζει εξατομικευμένο περιεχόμενο χωρίς αναζήτηση από τον χρήστη, συνοψίζοντας άρθρα ειδήσεων σε κουκκίδες αντί να κατευθύνει τους χρήστες προς τους δημιουργούς περιεχομένου. Πρέπει να τονίσουμε: δεν πρόκειται για μια «φυσική» τεχνολογική εξέλιξη, αλλά για αποτέλεσμα στρατηγικών σχεδιαστικών επιλογών της Google, όπως αποδεικνύεται από τη ραγδαία επιδείνωση της αναλογίας μεταξύ σελίδων που ευρετηριάζονται και επισκέψεων που παραπέμπονται. Η ρυθμιστική παρέμβαση σε άλλα κράτη μέλη, ιδίως στη Γαλλία όπου οι AI επισκοπήσεις δεν έχουν κυκλοφορήσει λόγω αποτελεσματικής εποπτείας, δείχνει ότι είναι δυνατά εναλλακτικά αποτελέσματα. Χαιρετίζουμε τα αρχικά βήματα της Επιτροπής και το γεγονός ότι βρίσκονται σε εξέλιξη εκτενείς έρευνες για μη συμμόρφωση. Ωστόσο, η εκθετική επιτάχυνση αυτών των πρακτικών, η απουσία μέτρων για θεμιτό ανταγωνισμό και η υπαρξιακή απειλή για τα ΜΜΕ της Ευρώπης απαιτούν άμεση παρέμβαση σε ανώτατο επίπεδο. Με σεβασμό αιτούμαστε να διασφαλίσετε την πλήρη και αποτελεσματική εφαρμογή του DMA, συμπεριλαμβανομένων επειγόντων, στοχευμένων μέτρων κατά τόσο της αυτοπροώθησης όσο και της υποκατάστασης επιχειρηματικών χρηστών από λειτουργίες που βασίζονται στην AI. Μόνο μέσω στιβαρής επιβολής θα είναι δυνατό να διατηρηθεί ένα πολυφωνικό, ανεξάρτητο τοπίο των ΜΜΕ και να εξασφαλιστεί δίκαιος ανταγωνισμός για τους Ευρωπαίους καινοτόμους στους τομείς της ψηφιακής τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης. Θα ήταν χαρά μας να συζητήσουμε προσωπικά μαζί σας. Οι υπογράφοντες: Centro Español de Derechos Reprográficos EGDPI (Ισπανία) Corint Media GmbH (Γερμανία) Danish Press Publications Collective Management Organisation (Δανία) OSDEL – GREEK COLLECTING SOCIETY FOR LITERARY WORKS (Ελλάδα) REPROPOL – JOURNALISTS AND PUBLISHERS (Πολωνία) Stichting OPR (Κάτω Χώρες) Διαβάστε την επιστολή εδώ. Οι υπογράφοντες την παρούσα επιστολή είναι οργανισμοί συλλογικής διαχείρισης που έχουν συσταθεί σύμφωνα με την Οδηγία 2014/26/ΕΕ. Εκπροσωπούν εκδότες Τύπου και οι περισσότεροι είναι επιφορτισμένοι με τη διαχείριση και την προστασία των δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας σε εκδόσεις Τύπου, περιλαμβανομένων, μεταξύ άλλων, των νέων δικαιωμάτων εκδοτών Τύπου σύμφωνα με το άρθρο 15... Read More

Ευρωπαϊκή Ένωση

ai, AI Mode, ΕΥΡΩΠΑΙΚΗ ΕΝΩΣΗ, ΜΜΕ, ΟΣΔΕΛ, Ούρσουλα φον ντερ Λάιεν, Πρόεδρος Ευρωπαϊκής Επιτροπής

5 Αυγούστου 2025

Η Ευρωπαϊκή Ένωση θέτει σε ισχύ νέους κανόνες για τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης γενικού σκοπού

Η Ευρωπαϊκή Ένωση προχωρά σε ένα καθοριστικό βήμα για τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ), θέτοντας σε ισχύ τις υποχρεώσεις που απορρέουν από τον νέο κανονισμό για τους παρόχους μοντέλων ΑΙ γενικού σκοπού. Η πρωτοβουλία αυτή στοχεύει στην ενίσχυση της διαφάνειας, της ασφάλειας και της λογοδοσίας των συστημάτων που διατίθενται στην ευρωπαϊκή αγορά, δημιουργώντας ένα πιο ασφαλές και υπεύθυνο πλαίσιο για την ανάπτυξη της καινοτομίας. Σύμφωνα με τον κανονισμό, μοντέλα ΑΙ γενικού σκοπού θεωρούνται εκείνα που έχουν εκπαιδευτεί με υπολογιστική ισχύ άνω των 10^23 FLOP και είναι ικανά να παράγουν γλώσσα ή άλλο περιεχόμενο πολλαπλών χρήσεων. Οι πάροχοι αυτών των μοντέλων οφείλουν να τηρούν υποχρεώσεις διαφάνειας, να προστατεύουν τα δικαιώματα πνευματικής ιδιοκτησίας και να ενημερώνουν τις αρχές για κρίσιμα ζητήματα ασφάλειας. Όσα μοντέλα κυκλοφορούσαν στην αγορά πριν από τις 2 Αυγούστου 2025 θα πρέπει να συμμορφωθούν πλήρως με τον κανονισμό έως τις 2 Αυγούστου 2027. Για τα πιο εξελιγμένα μοντέλα που υπερβαίνουν τα 10^25 FLOP, τα οποία χαρακτηρίζονται ότι ενέχουν συστημικούς κινδύνους, οι υποχρεώσεις είναι αυστηρότερες. Οι πάροχοι θα πρέπει να ενημερώνουν την Ευρωπαϊκή Επιτροπή, να λαμβάνουν μέτρα για την ασφαλή χρήση των συστημάτων και να προστατεύουν τους τελικούς χρήστες από πιθανούς κινδύνους. Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή εξέδωσε κατευθυντήριες γραμμές που διευκρινίζουν ποιοι υπόκεινται στον κανονισμό και υπό ποιες συνθήκες. Μεταξύ άλλων: Εισάγονται σαφή τεχνικά κριτήρια για το πότε ένα μοντέλο χαρακτηρίζεται «γενικού σκοπού». Μόνο όσοι προχωρούν σε σημαντικές τροποποιήσεις των μοντέλων έχουν πλήρεις υποχρεώσεις, αποφεύγοντας περιττή επιβάρυνση για ήσσονος σημασίας αλλαγές. Παρέχονται εξαιρέσεις για λογισμικό ανοικτού κώδικα, ώστε να ενισχυθούν η διαφάνεια και η καινοτομία. Με το νέο κανονιστικό πλαίσιο, η Ευρώπη φιλοδοξεί να ισορροπήσει ανάμεσα στην προστασία των πολιτών και της διανοητικής ιδιοκτησίας και στη στήριξη της τεχνολογικής προόδου, προσφέροντας ασφάλεια δικαίου σε παρόχους και επενδυτές και ταυτόχρονα ενισχύοντας την εμπιστοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη.

Ευρωπαϊκή Ένωση

ai, ΕΥΡΩΠΑΙΚΗ ΕΝΩΣΗ, τεχνητή νοημοσύνη

16 Ιουλίου 2025

0 Comment

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και το Πανεπιστήμιο του Μέλλοντος: Διάλεξη του Καθηγητή Δημήτρη Μπερτσιμά στο ΕΜΠ

Με εξαιρετική επιτυχία πραγματοποιήθηκε την Τετάρτη 9 Ιουλίου 2025, στην Πολυτεχνειούπολη Ζωγράφου, η πολυαναμενόμενη διάλεξη του διεθνούς κύρους Καθηγητή και Vice Provost for Open Learning στο ΜΙΤ, Δημήτρη Μπερτσιμά, με τίτλο: «Universal AI and the Future of Education». Η εκδήλωση προσέλκυσε έντονο ενδιαφέρον από την ακαδημαϊκή κοινότητα, φοιτητές, ερευνητές αλλά και από εκπροσώπους του επιχειρηματικού κόσμου, της πολιτείας και της διασποράς των αποφοίτων ανώτατων ιδρυμάτων του εξωτερικού. Ο Πρύτανης του ΕΜΠ, Καθηγητής Ιωάννης Χατζηγεωργίου, καλωσόρισε τον διακεκριμένο απόφοιτο του ΕΜΠ, ανατρέχοντας στην εντυπωσιακή του πορεία. Ο Δημήτρης Μπερτσιμάς έγινε Assistant Professor στο ΜΙΤ σε ηλικία μόλις 26 ετών, και Full Professor στα 32, καταγράφοντας ένα από τα ταχύτερα ακαδημαϊκά «άλματα» στην ιστορία του ιδρύματος. Είναι μέλος της Εθνικής Ακαδημίας Μηχανικής των ΗΠΑ και βραβευμένος το 2025 με την ανώτατη ακαδημαϊκή διάκριση του ΜΙΤ, το James R. Killian Jr. Faculty Achievement Award. Η Universal AI ως εργαλείο μαζικής εκπαίδευσης και κοινωνικού μετασχηματισμού Κεντρικός άξονας της ομιλίας του Καθηγητή Μπερτσιμά ήταν το φιλόδοξο πρόγραμμα Universal AI, μια πρωτοβουλία που αποσκοπεί να εκπαιδεύσει περισσότερους από 1 δισεκατομμύριο ανθρώπους στην τεχνητή νοημοσύνη, καθιστώντας την προσβάσιμη, διαφανή και άμεσα εφαρμόσιμη στην καθημερινή λήψη αποφάσεων. Το Universal AI συνδυάζει την ακαδημαϊκή εμβάθυνση (σε τομείς όπως η βελτιστοποίηση, η μηχανική μάθηση, και τα γλωσσικά μοντέλα) με πρακτικές εφαρμογές (στην υγεία, την ενέργεια, την εκπαίδευση και πέραν αυτών). Σύμφωνα με τον κ. Μπερτσιμά, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί απλώς μια νέα τεχνολογία, αλλά μια νέα γλώσσα που θα πρέπει να μάθουν όλοι οι πολίτες του 21ου αιώνα. Πρόκειται για εργαλείο που εκδημοκρατίζει τη γνώση, ελαχιστοποιεί ανισότητες πρόσβασης και δημιουργεί δυνατότητες για προσωπική, επαγγελματική και κοινωνική ανάπτυξη σε παγκόσμια κλίμακα. Το πανεπιστήμιο ως οικοσύστημα καινοτομίας και συνεργασίας ανθρώπου–AI Ο Καθηγητής υπογράμμισε ότι η εκπαίδευση αλλάζει ριζικά. Τα πανεπιστήμια δεν είναι πλέον απλοί φορείς μετάδοσης γνώσης, αλλά κόμβοι καινοτομίας και πειραματισμού. Ο ρόλος των διδασκόντων μετασχηματίζεται – από αυθεντία σε μέντορα, επιμελητή περιεχομένου και διαμεσολαβητή γνώσης. Προέβλεψε πως η τεχνητή νοημοσύνη θα ενσωματωθεί σύντομα σε κάθε πτυχή της πανεπιστημιακής ζωής – από τη διδασκαλία και την έρευνα έως τη διοίκηση και την υποστήριξη φοιτητών. Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στην ανάγκη επανεξέτασης των προγραμμάτων σπουδών, με στόχο την ενίσχυση των δεξιοτήτων επίλυσης προβλημάτων, της διαθεματικής σκέψης και της ψηφιακής παιδείας. Ηθικές προκλήσεις και ευθύνη εφαρμογής Δεν παρέλειψε να επισημάνει τις ηθικές και κοινωνικές προκλήσεις που συνεπάγεται η εξάπλωση της AI: η προστασία της ιδιωτικότητας, η αντιμετώπιση ψηφιακών ανισοτήτων, αλλά και η εξασφάλιση της διαφάνειας και της ερμηνευσιμότητας των αποφάσεων που παράγει η AI. Ο ίδιος τόνισε: «Η επιστήμη χωρίς εφαρμογή είναι ημιτελής. Η αποστολή μας είναι να μετατρέπουμε τη γνώση σε αντίκτυπο και να εστιάζουμε στην επίλυση προβλημάτων που φέρνουν ουσιαστική αλλαγή — όχι σε πενήντα χρόνια αλλά στο παρόν». Το ΕΜΠ ως γέφυρα μεταξύ παγκόσμιας και εγχώριας επιστήμης Η επίσκεψη του Καθηγητή Μπερτσιμά στο ΕΜΠ είχε και έναν συμβολικό χαρακτήρα: την ενίσχυση της διασύνδεσης του Ιδρύματος με την αιχμή της παγκόσμιας επιστήμης και τεχνολογίας. Η παρουσία του ως αποφοίτου που διακρίθηκε διεθνώς επιβεβαιώνει τη δυναμική του ελληνικού πανεπιστημίου, όταν συνδυάζει αριστεία, εξωστρέφεια και εστίαση στην εφαρμογή της γνώσης. Συμπέρασμα Η διάλεξη του Δημήτρη Μπερτσιμά κατέδειξε πως η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μια αφηρημένη υπόσχεση του μέλλοντος, αλλά μια χειροπιαστή πραγματικότητα που επαναπροσδιορίζει την έννοια της εκπαίδευσης, της επαγγελματικής κατάρτισης και της κοινωνικής ευημερίας. Η πρόκληση δεν είναι πια η δημιουργία της τεχνολογίας, αλλά η συνετή και δίκαιη αξιοποίησή της — κάτι που απαιτεί ευθύνη, συνεργασία και όραμα. Το video της διάλεξης στο https://www.youtube.com/watch?v=uw6v8KKC16s

Τεχνητή Νοημοσύνη

ai, Δημήτρης Μπερτσιμάς, τεχνητή νοημοσύνη